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用户行为大数据分析

发布时间:2019-03-27

抢购过程中,为了防止黄牛,会采取一定的措施来组织。


常用的有 验证码、点触式验证过码 、滑块验证码 


如何为用户行为大数据分析?


1、用户访问页面的路路径

    正常的一个购买流程:1、列表页  2、点击抢购按钮  3、触发接口  4、生成订单   等就是购买一系列的流程,可以记录下来,

    倘若少了中间的某一个重要环节,则 不是正常的抢购流程



2、页面停留时间、点击位置和时间

      对某一个页面打开的时间、停留的时间、     

      访问哪些页面、哪些接口、验证是否是正常的行为,如果是正常行为则发送,如果不是,则认为是不正常的。     

       

      通过点击位置、验证是否正常提交。


       还有一种,就是为了验证是否打开了页面,通过 一张小图片 加上用户重要参数  请求一下服务器,这样服务器就会有一条日志记录了。

        这样我们可以分析一下日志、如果有这个日志后,也是一个重要的验证标准。





3、用户基本信息、用户IP 、浏览器信息等


   像用户IP、浏览器信息,以及用户基本信息,这些都是可以模拟出来的。